index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 097

Documents avec texte intégral

348

Statistiques

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Mots clefs

Ordonnancement Disassembly Parallel operations Aide à la décision Design of experiments Uncertainty Coordination Design and reconfiguration of manufacturing systems Genetic algorithm Métaheuristiques Gaussian process regression Multi-objective optimization Scalability Supply planning Inventory control Production planning and scheduling Random lead times Gaussian process models Lot-sizing Stochastic programming Planning Supply chain Line Balancing Optimization Expected improvement Metaheuristics Decomposition Simulation Sustainability Global optimization AIDE A LA DECISION Gaussian process Industry 40 Gaussian processes Inequality constraints Ergonomics Resilience Assembly line balancing Gaussian Processes Energy Efficiency Sequencing Transfer line design Heuristiques Scheduling Optimisation Complexity Krigeage RKHS Decision-making Manufacturing systems Computer experiments Assembly Parallel machines Estimation Lagrangian relaxation Global Optimization Robustness Additive Models Integer Linear Programming Incertitude Modélisation Robust optimization Combinatorial optimization Assembly systems Bootstrap Multi-agent systems Reconfiguration Machining transfer lines Programmation stochastique Heuristics DDMRP Kriging Bayesian Optimization Bayesian optimization Model risk Mixed integer programming Evolutionary optimization Reconfigurable manufacturing systems Optimisation combinatoire Expertise Distributed simulation Buffer allocation Dynamic programming Integer linear programming EGO Processus gaussiens Graph theory Branch and bound FPTAS Identification Computational complexity Design Interpolation Modelling Imperfect production Sensitivity analysis Dimension Reduction Line balancing Planification Forecasting

 


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